Μετά από προσεκτική ανάλυση του υπάρχοντος project και των προτεινόμενων λύσεων, προτείνω να αναδιαμορφώσουμε το υπάρχον project αντί να ξεκινήσουμε νέο. Ο λόγος είναι ότι:

1. Έχουμε ήδη σημαντική υποδομή στο MCP
2. Η βάση δεδομένων είναι ήδη διαμορφωμένη
3. Έχουμε λειτουργικό κώδικα που μπορούμε να βελτιώσουμε

Ανάλυση Υπάρχουσας Δομής:

LegalTextAnalysis/
├── Technical Core
│   ├── MCP Integration
│   │   └── scripts/utils/db_utils.py (Υπάρχον)
│   ├── NLP Pipeline
│   │   ├── scripts/pipeline/text_processor.py (Υπάρχον)
│   │   └── scripts/pipeline/enhanced_preprocessor.py (Υπάρχον)
│   └── Logging
│       └── scripts/utils/preprocessing_logger.py (Υπάρχον)

Προτεινόμενη Στρατηγική Αναδιαμόρφωσης:

1. Διατήρηση Βασικής Δομής:

# Διατηρούμε τα βασικά αρχεία
- db_utils.py        # MCP database interface
- text_processor.py  # Core NLP processing
- preprocessing_logger.py # Centralized logging

1. Καθαρισμός Περιττών Αρχείων:

• Συγχώνευση duplicate preprocessor implementations
• Μεταφορά κώδικα από notebooks σε modules
• Ενοποίηση των logging implementations

1. Βήματα Υλοποίησης:

# 1. Ενοποίηση Logging
/scripts/utils/preprocessing_logger.py  # Κεντρικό logging

# 2. Καθαρό NLP Pipeline
/scripts/pipeline/text_processor.py     # Βασική επεξεργασία
/scripts/pipeline/enhanced_preprocessor.py  # Προχωρημένα features

# 3. MCP Integration
/scripts/utils/db_utils.py             # Database operations

Θέλετε να προχωρήσουμε με:

1. Λεπτομερή ανάλυση κάθε αρχείου για καθαρισμό;
2. Δημιουργία migration plan για τον κώδικα;
3. Setup του centralized logging system;